AWSの運用系サービスに関するre:Invent 2018の有用なセッションのまとめ記事です
- AWS Management Tools の概要
- AWS Systems Manager
- CloudFormation
- OpsWorks
- CloudWatch
- CloudTrail,Config

２、新機能 – 100 Gbps ネットワークとローカル NVMe ストレージを装備した EC2 P3dn GPU インスタンスにより、より高速な機械学習が可能に、さらに P3 料金の値下げ

P3dnインスタンスタイプに「24xlarge」が追加されました

３、AWS Fargate を使用してサーバーレスの Twitter リーダーを構築する

FargateでTwitterリーダーアプリを構成する方法の紹介記事です

４、Amazon Kinesis Agent for Windows を使用して、集中化された Microsoft Exchange サーバーのログ管理

Kinesis Agent for Microsoft Windows でMicrosoft Exchange ServerのログをKinesis Data Streamsにストリームする方法の紹介記事です

５、Amazon Connect が東京リージョンに対応しました。Webinarも緊急開催！

Connectが東京リージョンに対応しました

６、[AWS Black Belt Online Seminar] Amazon Athena 資料及び QA 公開

表題のWebinar及びQA公開記事です

７、[AWS Black Belt Online Seminar] AWS Well-Architected Framework 資料及び QA 公開

表題のWebinar及びQA公開記事です

８、AWS EU ストックホルムリージョン開設のお知らせ

EU ストックホルムリージョンがオープンになりました

９、Amazon SageMaker ランダムカットフォレストアルゴリズムを使用した Amazon DynamoDB ストリームでの異常検出

Glue でデータを準備し、SageMakerで異常検出モデルをトレーニングする方法について紹介記事です

１０、新開設 – AWS 欧州 (ストックホルム) リージョン

新たにオープンになったストックホルムリージョンの紹介記事です

以上が今週のブログアップデートまとめです。

2018-12-09

2年間筋トレを続けて変わったこと

ポエム筋トレ

タダです。

この記事は、筋肉アドベントカレンダー2018の9日目の記事になります。

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僕が筋トレし始めて今年の7月で2年目に突入しました。その変化をこの記事に書いていきます。

筋トレのきっかけ
2年経ってどうかわったか
- 身体の変化
- 精神の変化
- その他
2019年向けて

筋トレのきっかけ

そもそもですが、なぜ筋トレはじめたのかというと3つ理由があります。

マッチョになるとモテるんじゃね？って思ってたし、モテたかったから
大した趣味もなかったから
会社の上司をギャフンと言わせたかったから

モテたいってのは割合を大きく占めている気がしますねw

モテる人生を歩んできたわけではないので、これといって自分を象徴するキーワードが自分の中になくて、魅力を1つ足したかったんです。

目標としてシックスパックになったことなかったのでなってみたいと。シックスパックになれたらモテるんじゃね！？って思ってそれを原動力に始めました。

また、仕事以外に熱中できるものがなくて、趣味でも熱中できるものを見つけたかったてのもあります。

あとは、会社のLTでも話しているのですが、上司から筋肉がなさすぎることに関していい反応をもらわなかったので、鍛えてギャフンと言わせたいと思ったのもきっかけですね(仕事でギャフンと言わせろよっていうのはツッコミはここでは伏せてくださいw) www.youtube.com

2年経ってどうかわったか

じゃあ2年経ってどうかわったのかをみていきましょう。

※上裸かつパンイチ姿なので見たくない場合はすっ飛ばしてくださいmm

2018-12-08

12/1~12/8 AWSブログ

AWS

タダです。

今週のAWSブログアップデートをまとめていきます。

今週のアップデートまとめ

今週のアップデートまとめ

１、[AWS Black Belt Online Seminar] AWS re:Invent 2018 アップデート速報資料及び QA 公開

表題の資料及びQA公開記事です

２、Amazon SageMaker に機械学習実験を加速する新機能が登場

SageMaker Search機能がリリースされました
モデルトレーニングジョブの中から、最も関連性の高いモデルトレーニング実行できます

３、Amazon SageMaker ノートブックが Git 統合への対応開始により、持続性、コラボレーション、再現性を強化

SageMakerノートブックがGit統合ができるようになりました
- CodeCommit、GitHub、その他のリポジトリサービスでも可能です

４、Amazon SageMaker で、セマンティックセグメンテーションアルゴリズムが利用可能になりました

SageMakerでセマンティックセグメンテーションアルゴリズムが利用可能になりました
- セマンティックセグメンテーション (SS) とは、既知のラベルセットからのクラスを使用して画像内のすべてのピクセルを分類するための技術です
アルゴリズムにはMXNet Gluon フレームワークと Gluon CV ツールキットを使用しています

５、Happy Coding Dojo 開催のお知らせ ~オンラインで気軽に視聴できます~

表題のイベント告知記事です

６、Oracle から PostgreSQL へ移行する際に、よく直面する課題を解決する方法

OracleからPostgreSQLへ移行する際に直面した課題の紹介記事です

７、AWS Database Migration Service は、フルロードと新しい LOB 移行メカニズムを並列するサポートを追加して、移行速度を向上させます

DMSのバージョン3.1.2のアップデート紹介記事です

８、サーバレスワークフローとAmazon CloudWatchイベントでAWSリソースのタグ変更を監視する

CloudWatch Eventsでタグ変更がサポートされました
- Lambdaと組み合わせてタグのついていないEC2を停止することも可能です

以上が今週のアップデートまとめになります。

2018-12-02

11/30 AWSブログ

AWS re:invent2018

タダです。

キーノート2日目だったので、新たなサービスアナウンスありましたのでまとめていきましょう！

30日のアップデートまとめ

30日のアップデートまとめ

１、NEW:サービスディスカバリのためのAWS Cloud Mapとのアプリケーション統合

AWSリソースの管理のためのAWS Cloud Mapがリリースされました

２、re:Invent 2018 / Werner Vogels Keynote / Amazon MSK

フルマネージドのApache Kafkaサービスである、Amazon MSKがリリースされました

３、新発表 – AWS Step Functions がコンピュート、データベース、メッセージング、アナリティクス、機械学習のサービスと統合

Step Functionsで以下のサービスとの統合が可能になりました
DynamoDB – Amazon DynamoDB テーブルから既存のアイテムを取得し、新しいアイテムを登録します AWS Batch – AWS Batch ジョブを起動し、完了まで待ちます Amazon ECS – タスク定義を使用し、Amazon ECS や AWS Fargate タスクを実行します Amazon SNS – Amazon Simple Notification Service (SNS) トピックにメッセージをパブリッシュします Amazon SQS – Amazon Simple Queue Service (SQS) キューにメッセージを送ります AWS Glue – AWS Glue ジョブを実行します Amazon SageMaker – Amazon SageMaker トレーニングジョブや、SageMaker transform job を作ります（ transform job については「Amazon SageMakerの新機能: ワークフロー、アルゴリズム、認定」を参照してください）

４、re:Invent 2018 / Werner Vogels Keynote / Serverless Updates

キーノート2日目で発表された、サーバーレス関連のアップデートまとめ記事です
以下のアップデートがありました
- LambdaのRubyサポート予定
- Linuxで動作するあらゆる言語のランタイムが利用可能になる(PHP、COBOLとかって話がありました)
- Nested Applications using Serverless Application Repositoryがリリースされました
- ALBでLambdaサポート
- API GatewayのWebsocketサポート
- Step FunctionsでAWSサービスとの連携がコード書かずとも実現可能になります