AWS Cost Usage Report を BigQuery に入れて Locker Studio で可視化する

タダです.

AWS Cost Usage Report を BigQuery に入れて可視化したいと思い,Locker Studio を使うことにしました.この記事では BigQuery に Cost Usage Report をアップロードして Locker Studio で可視化します.

BigQuery に AWS Cost Usage Report をアップロードする
BigQuery でサービスごとのクエリを書く
Locker Studio で可視化する
まとめ

BigQuery に AWS Cost Usage Report をアップロードする

予め AWS Cost Usage Report を S3 に出力しておきます.S3 には Parquet 形式で出力しており,ファイルをダウンロードします.

docs.aws.amazon.com

BigQuery にテーブル作成時にダウンロードした Parquet ファイルをアップロードすれば,カラムは自動認識して作成してくれます.

BigQuery でサービスごとのクエリを書く

サービスごとのコストのクエリとして次のクエリを書きました.

SELECT
  line_item_product_code AS aws_service_name,
  SUM(line_item_unblended_cost) AS total_cost
FROM
  `[プロジェクト名].[データカタログ名].hoge`
GROUP BY
  line_item_product_code
ORDER BY
  total_cost DESC;

クエリの実行結果としてサービスごとのコストが降順ででます.ここまで揃ったらクエリ結果をビューとして保存します.

Locker Studio で可視化する

Locker Studio のメニューで BigQuery に接続して先程作ったビューを参照するようにします.ディメンションに aws_service_name を設定し,内訳ディメンションと指標に total_cost を設定したのが次の画像の棒グラフになります.取り急ぎですが,サービスごとの可視化ができました.